Планирование и прогнозирование эффектов промоакций

Решение GoodsForecast.Promo позволяет анализировать эффективность промоактивностей и маркетинговых акций аналогичного вида в истории и формировать оценку эффекта для планируемой промоакции. Система оценивает эффект акции (изменение объема продаж в акцию по отношению к тому, какие были бы продажи, если бы акции не было) путем выявления корреляций между различными параметрами акции и динамикой спроса.

Результаты
внедрения
Повышение точности прогнозирования эффектов акций при существенном снижении трудозатрат на процесс
Сокращение случаев overstock, снижение уровня дефицита в периоды проведения акций, повышение лояльности клиентов
Прозрачность и контролируемость процесса планирования акций, повышение уровня сервиса

Повысим точность анализа
эффективности промоакций

Одной из ярких тенденций российского ритейл-рынка является увеличение объема продаж посредством промоакций (ценовых и неценовых). Согласно данным актуальных исследований, доля продаж промо составляет 51% и выросла на 2% относительно предыдущего года, при этом снижения объема продаж не зафиксировано ни в одной из проанализированных категорий.

Для подавляющего большинства компаний на рынке (как ритейлеров, так и производителей) ключевой проблемой при планировании маркетинговых акций является составление точного прогноза эффектов промо. В противном случае компания рискует потерять вложенные средства по причине возникшего дефицита или в связи с закупкой/производством товара, который в итоге не раскупили.

Решение GoodsForecast.Promo позволяет анализировать эффективность промоактивностей аналогичного вида в истории и формировать оценку эффекта для планируемой промоакции. Система оценивает эффект акции (изменение объема продаж в акцию по отношению к тому, какие были бы продажи, если бы акции не было) путем выявления корреляций между различными параметрами акции и динамикой спроса.

Функциональность системы для планирования
оценки эффективности маркетинговых акций

Расчеты рекомендуемых и фактических эффектов
Алгоритм системы предназначен для расчета базового уровня продаж (ожидаемых без акции) и эффектов (прироста продаж) как для прошедших, так и для предстоящих промоакций. Алгоритм работает в различных разрезах (SKU, виды товаров, география, формат). Входными параметрами являются: история продаж и остатков, период для расчёта базового уровня, история всех прошедших акций, разметка исключаемых из расчета дней продаж (праздники, мероприятия или события, которые приводили к значительному изменению спроса), сезонные коэффициенты и пересечение похожих товаров в акциях. На выходе система предоставляет пользователю данные о фактическом/планируемом изменении спроса вследствие промоакции.
Анализ и корректировка рекомендуемых эффектов, оценка фактических эффектов
В системе присутствуют инструменты, позволяющие анализировать автоматические расчеты акций, и на основании факторов, повлиявших на рекомендуемый эффект, проводить экспертную оценку эффектов и вносить итоговые значения, которые будут использованы в дальнейшем при анализе фактических продаж. Реализована возможность оценки различных типов эффекта: абсолютного (суммарный объем вторичных продаж в период акции), аддитивного (прирост продаж в период акции, в штуках / килограммах / литрах дал), мультипликативного (прирост продаж в период акции, в %).

Также система позволяет гибко оценивать фактические эффекты завершившихся акций, которые в будущем будут использоваться как аналоги планируемых: динамика и прирост продаж в акции, наличие и объем дефицитов, распределение продаж по локациям. Если на эффект акции значительное влияние оказали внешние факторы, ее можно пометить, и для будущих акций по похожим товарам в аналогичные периоды она не будет использоваться как наиболее похожий аналог.

Управление настройками прогнозирования
В интерфейсе системы пользователи могут управлять всеми параметрами расчета эффектов акций: базовых уровней, подбора акций-аналогов, прогноза приростов. Управление настройками доступно как точечно (для отдельных SKU, локаций и механик), так и с помощью гибких групповых операций (определяя единые параметры расчета для множества сочетаний).
Инструменты для планирования и согласования акций
В системе реализован удобный журнал акций и форма управления составом и параметрами акции, позволяющие автоматизировать процесс планирования, наполнения и согласования акций как по отдельным категориям товаров и локациям, так и в целом по всей акции, а расширенное логирование действий в системе обеспечивает максимальную прозрачность процессов.
Прогнозирование эффектов для новинок
Система позволяет прогнозировать эффекты акций для вводимых в ассортимент SKU, а также для магазинов без истории продаж, открывшихся недавно, либо открывающихся во время акции. Пользователи системы назначают товарам-новинкам и новым магазинам аналоги с историей продаж, которые используются системой в расчетах в обозначенный пользователями период.
отчетность по акциям и инструменты оценки необходимости продления акций
Система дает пользователям возможность оценивать точность, экономические параметры и дефициты, возникшие в магазинах в период акций, с помощью отчетности, которую возможно формировать как в целом по акции, так и в разрезах до SKU и локаций. Также, на основании профиля регулярных продаж и остатка товаров, производится оценка необходимости продления акции с целью снижения избыточных запасов.

Развитие продукта для прогнозирования
и анализа маркетинговых акций

Дальнейшее развитие решения GoodsForecast.Promo предусматривает:
разработку и применение моделей прогнозирования влияния акции на группы товаров-аналогов (категории, группы нижнего уровня, произвольные множества аналогов) и сопутствующих товаров;
разработку и применение моделей сценарного анализа по эластичности спроса относительно цены для определения оптимального размера скидки для планируемой скидочной акции;
разработку моделей для оптимизации показателя прибыльности по группам товаров (акционные товары + аналоги + сопутствующие товары) за счет изменения параметров акции (ассортимент, механика, объем акции, цены).

Как проводится расчет эффективности промо
и маркетинговых акций

Создание акции возможно как в интерфейсе GoodsForecast.Promo, так и путем импорта из информационных систем. Система позволяет реализовать механизм статусов акций, предоставляет возможности поиска и фильтрации. Возможен импорт/экспорт данных в акциях в формате Excel. Вывод результатов расчета и отчетности производится в графической и/или табличной форме.

Список модулей решения для анализа и оценки эффектов промо:

Базовый
прогнозирование и оценка эффектов акций, управление настройками
Прогноз эффектов планируемой акции на основании «похожих» акций в прошлом. Анализ и оценка эффектов планируемых и фактических акций. Гибкое управление настройками расчетов.
Дополнительный
Модуль планирования и согласования акций
Автоматизация и оптимизация процесса планирования, наполнения и согласования акций. Гибкая настройка под бизнес-процессы. Механизм статусов и этапов согласования.
Дополнительный
модуль прогнозирования эффектов для новинок
Прогнозирование эффектов акций для вводимых в ассортимент SKU, а также для магазинов без истории продаж через назначение аналогов.
Дополнительный
модуль отчетности
Оценка точности, экономических параметров и дефицитов в акциях.

Оценка необходимости продления акций для снижения избыточных запасов.

Дополнительный
модуль анализа внешних данных
Модуль позволяет подключать и использовать для более точного прогнозирования внешние данные, такие как акции конкурентов, данные ОФД, сведения о погоде и др. Наряду с использованием данных об истории собственных промо-активностей, привлечение данных из открытых источников позволяет строить более точные прогнозы эффекта планируемых акций.

История успеха

Сеть супермаркетов «Верный» существует на российском рынке с 2012 года и на сегодняшний день насчитывает более 660 магазинов продуктов и товаров первой необходимости. Сотрудничество GoodsForecast и сети «Верный» началось в 2018 году с реализации пилотного проекта по прогнозированию эффектов промо. В рамках пилотного проекта были протестированы два типа акций, проводимых на неделе с 24.07 по 30.07 во всех магазинах сети (575 магазинов на момент начала проекта) по 406 наименованиям товара. Аналитика велась на основе массива исторических данных ТС «Верный» (история акций, продаж, остатков, цен своих и цены конкурентов и т.п.), подбор параметров прогнозирования был осуществлен на акциях, проведенных в ТС «Верный» в мае и июне 2018 года.....
Проекты
Оставьте заявку и мы вам перезвоним
Ваше имя:

Телефон:

Ваша заявка принята,
ожидайте нашего звонка
OK
Ваш вопрос получен,
мы ответим в ближайшее время
OK